Data Scientist (AI & Football Analytics)

Технологическая команда, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей, приглашает опытного Data Scientist для участия в разработке и масштабировании этих решений. Продукт «ИИ для футбола» помогает глубоко анализировать матчи, выявлять перспективных игроков и совершенствовать игровые стратегии

Заглавное фото статьи - Data Scientist (AI & Football Analytics)

Обязанности

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа игровых действий и предсказания событий;
  • Построение систем глубокого обучения для обработки больших данных, включая видео и события матчей;
  • Сбор, обработка, разметка и анализ больших датасетов для обучения моделей;
  • Разработка рекомендательных систем для анализа стратегий и поведения игроков;
  • Исследование и применение современных ML-методов, включая reinforcement learning и sequence modeling;
  • Руководство ML-проектами, проведение код-ревью и наставничество младших специалистов;
  • Взаимодействие с аналитиками и специалистами по компьютерному зрению для комплексного решения задач

Требования

  • Высшее образование в прикладной математике, информатике или смежных областях;
  • Знание статистики и теории вероятностей с практическим применением: A/B тесты, вероятностные модели, оценка значимости;
  • Опыт работы 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение; опыт с компьютерным зрением будет преимуществом;
  • Глубокие знания классических ML-алгоритмов для табличных данных: линейная и логистическая регрессия, ансамбли (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), кластеризация;
  • Профессиональное владение Python, pandas, NumPy, SQL и инструментами визуализации данных;
  • Лидерские качества, умение работать в команде и ответственность за результаты

Преимущества

  • Опыт работы с распределёнными системами (Hadoop, Spark) и настройка пайплайнов (Airflow);
  • Интерес к футболу и понимание тактических концепций;
  • Опыт в спортивной аналитике и применении ML в спорте

Условия

  • Срочный трудовой договор до 31.12.2025;
  • Удалённый формат работы по всей России;
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для профессионального роста;
  • Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по Data Science;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров;
  • Вознаграждение за рекомендации новых сотрудников в команду

Отклик по ссылке


Читайте также: