Data Scientist (AI & Football Analytics)
Технологическая команда, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей, приглашает опытного Data Scientist для участия в разработке и масштабировании этих решений. Продукт «ИИ для футбола» помогает глубоко анализировать матчи, выявлять перспективных игроков и совершенствовать игровые стратегии

Обязанности
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа игровых действий и предсказания событий;
- Построение систем глубокого обучения для обработки больших данных, включая видео и события матчей;
- Сбор, обработка, разметка и анализ больших датасетов для обучения моделей;
- Разработка рекомендательных систем для анализа стратегий и поведения игроков;
- Исследование и применение современных ML-методов, включая reinforcement learning и sequence modeling;
- Руководство ML-проектами, проведение код-ревью и наставничество младших специалистов;
- Взаимодействие с аналитиками и специалистами по компьютерному зрению для комплексного решения задач
Требования
- Высшее образование в прикладной математике, информатике или смежных областях;
- Знание статистики и теории вероятностей с практическим применением: A/B тесты, вероятностные модели, оценка значимости;
- Опыт работы 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение; опыт с компьютерным зрением будет преимуществом;
- Глубокие знания классических ML-алгоритмов для табличных данных: линейная и логистическая регрессия, ансамбли (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), кластеризация;
- Профессиональное владение Python, pandas, NumPy, SQL и инструментами визуализации данных;
- Лидерские качества, умение работать в команде и ответственность за результаты
Преимущества
- Опыт работы с распределёнными системами (Hadoop, Spark) и настройка пайплайнов (Airflow);
- Интерес к футболу и понимание тактических концепций;
- Опыт в спортивной аналитике и применении ML в спорте
Условия
- Срочный трудовой договор до 31.12.2025;
- Удалённый формат работы по всей России;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для профессионального роста;
- Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по Data Science;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнёров;
- Вознаграждение за рекомендации новых сотрудников в команду
Читайте также: